ƏSAS SƏHİFƏ
AI və data təşəbbüsləri icra olunur.Onlar ardıcıl dəyər yaratmır.
- AI təşəbbüsləri aktivdir, lakin biznesə təsiri aydın deyil
- Dashboard-lar mövcuddur, lakin qərarlar komandalar arasında hələ də fərqlənir
- Analitika mövcuddur, lakin fəaliyyətə çevrilmir
- Data investisiyaları artır, lakin nəticələr yaxşılaşmır
- Çoxsaylı hesabatlar var, lakin vahid həqiqət versiyası yoxdur
- AI nəticələri əldə olunur, lakin davamlı istifadə edilmir
- Eyni data təşkilat daxilində fərqli qərarlara gətirib çıxarır
Bu vəziyyətin necə göründüyü haradan başladığınızdan asılıdır.
Fərqli problemlər kimi görünən hallar əslində eyni problemin təzahürüdür
- Data təşəbbüsləri vahid funksiya kimi deyil, paralel şəkildə fəaliyyət göstərir
- Analitika, AI və hesabatlılıq qərarvermə ilə uyğunlaşdırılmayıb
- Komandalar və podratçılar nəticələri müstəqil şəkildə formalaşdırır
- İdarəetmə mövcuddur, lakin ardıcıllıq yaratmır
- İcra irəlilədikcə prioritetlər dəyişir
- Eyni data təşkilat daxilində fərqli şəkildə şərh olunur
- Platforma, analitika və AI koordinasiya olmadan inkişaf edir
Bu mərhələdə əksər səylər alətləri, platformaları və ya idarəetməni təkmilləşdirməyə yönəlir.
Siz haradan başlayırsınız?
Build — Data və AI səriştələrinin qurulması
- AI və data strategiyasının müəyyən edilməsi
- data platforması və arxitekturasının qurulması
- data komandasının işə götürülməsi və ya strukturlaşdırılması
- ilkin analitika və AI istifadə ssenarilərinin işə salınması
Fix — Data və AI dəyər yaratmır
- AI təşəbbüsləri ölçülə bilən nəticələr vermir
- dashboard və analitika qərarlara təsir etmir
- data mövcuddur, lakin biznes təsiri qeyri-sabitdir
- komandalar üzrə AI istifadəsi zəifdir
Scale — Artan mürəkkəblik və uyğunsuzluq
- Data komandalarının müxtəlif sahələr üzrə genişləndirilməsi
- böyümə zamanı idarəetmənin işləməməsi
- çoxsaylı podratçı və sistemlərin uyğunlaşmaması
- miqyas artdıqca qeyri-sabitliyin artması
Expand — Data və AI-dan daha çox dəyər əldə etmək
- Yeni AI və data istifadə ssenarilərinin axtarışı
- analitika və modelləşdirmənin genişləndirilməsi
- aydın geri dönüş olmadan investisiyaların artırılması
- pərakəndə fəaliyyətin genişlənməsi riski
Bütün giriş nöqtələrində eyni struktur simptomlar ortaya çıxmağa başlayır.
Daha çox alət, daha yaxşı platformalar və ya daha güclü idarəetmə bunu həll etmir
Bu addımlar görünən komponentləri təkmilləşdirir, lakin funksiyanın necə işlədiyini dəyişmir. Onlar ayrı-ayrı hissələri optimallaşdırır, lakin aralarındakı əlaqələri müəyyən etmir.
Data və AI funksiyası yalnız istiqamət, qərarlar, sahiblik, icra və texnologiya birlikdə işlədikdə effektiv olur. Bu əlaqə qurulmadıqda, investisiyadan və ya yetkinlik səviyyəsindən asılı olmayaraq funksiya pərakəndələşir.
- Bu, data platforması problemi deyil
- Bu, AI model performansı problemi deyil
- Bu, hesabat və ya dashboard problemi deyil
- Bu, daha çox istifadə ssenarisi əlavə etməklə həll olunmur
- Bu, yalnız idarəetmə çərçivələri ilə düzəlmir
Problem struktur xarakterlidir.
Bu aydın olduqda, əsas sual haradan başlamaq və necə irəliləməkdir.