DataOfis

DATA VƏ AI FUNKSİYASI NECƏ İŞLƏYİR

Əksər təşkilatlarda data və AI səriştələri var.Çox azında isə həqiqətən işləyən funksiya mövcuddur.

  • Data strategiyası mövcuddur. Lakin gündəlik qərarlarla əlaqələnmir.
  • İdarəetmə müəyyən edilib. Lakin məsuliyyət qeyri-sabitdir.
  • Platforma qurulub. Onun nəticələrlə əlaqəsi aydın deyil.
  • AI proqramları icra olunur. Funksiya inteqrasiya olunmayıb.
  • Komandalar səriştəlidir. Sistem isə bütöv deyil.
  • İnvestisiyalar artır. Nəticələr isə yox.
  • Rəhbərlik niyyəti ifadə edə bilir. Lakin funksiyanın necə işlədiyini yox.

Sistemi müəyyən etməzdən əvvəl onun adətən necə yanlış başa düşüldüyünü anlamaq vacibdir.

Funksiya hissələrin zəifliyinə görə deyil — onların birlikdə işləmədiyinə görə uğursuz olur.

Strategiya problemi kimi qəbul edilir

Strategiya var. İcra məntiqi yoxdur.

Texnologiya problemi kimi qəbul edilir

İnfrastruktur var. Biznes istifadəsi məntiqi yoxdur.

İdarəetmə problemi kimi qəbul edilir

Siyasətlər var. Tətbiq mexanizmi yoxdur.

İstedad problemi kimi qəbul edilir

Səriştə var. Sistem konteksti yoxdur.

Mənimsəmə problemi kimi qəbul edilir

Səy var. Struktur şərtlər yoxdur.

Sistemin qurulması təkmilləşdirmələr toplusu deyil, dəqiq model tələb edir.

Data və AI funksiyası səriştə deyil. Bu, sistemdir.

  • Ayrı-ayrı səriştələr inteqrasiya olunmadan sistem yaratmır
  • Sistem yalnız komponentlərdən deyil, aralarındakı əlaqələrdən ibarətdir
  • Qərarvermə sistemi ilə əlaqələnməyən strategiya fəaliyyətə çevrilmir
  • Əməliyyat modeli olmadan sahiblik məsuliyyəti təmin etmir
  • Sahiblik olmadan texnologiya etibar yaratmır
  • Sistem uğursuzluğu komponentlərdə deyil, nəticələrdə görünür

Səriştə — təşkilatın sahib olduğu şeydir. Sistem isə onun necə işlədiyidir.

Səriştələr audit edilə bilər. Sistem isə hissələrin necə birləşdiyi və zamanla necə sabit qaldığı ilə müəyyən olunur.

Bunu alətlər, işə qəbul və ya idarəetmə ilə düzəltmək mümkün deyil. Hissələrin necə birlikdə işlədiyini və bu strukturun necə qorunduğunu müəyyən etmək lazımdır.

Bu struktur beş təbəqə və onların qarşılıqlı əlaqəsi ilə müəyyən olunur.

Data və AI funksiyası beş təbəqə üzrə fəaliyyət göstərir. Hamısı mövcud olmalı və hamısı uyğunlaşdırılmalıdır.

Data və AI-ın harada dəyər yaratmalı olduğunu və nəyə prioritet verilməli olduğunu müəyyən edir.

Bu təbəqə uyğun olduqda digərləri də uyğunlaşır. Əks halda hər şey prioritetə çevrilir və səylər təsirsiz şəkildə yayılır.

Data və AI-ın qərarları və fəaliyyətləri necə dəyişdirdiyini müəyyən edir.

Dəyər məhz burada yaranır. Bu olmadan nəticələr yaradılır, lakin istifadə olunmur.

Funksiyanın necə işlədiyinə görə məsuliyyəti müəyyən edir.

Sahiblik olmadan idarəetmə işləmir. Struktur olmadan sahiblik tətbiq olunmur.

İşin komandalar və podratçılar arasında necə icra olunduğunu müəyyən edir.

Qeyri-rəsmi modellər kiçik miqyasda işləyir. Mürəkkəblik artdıqda isə sıradan çıxır. Aydın model icranı uyğun saxlayır.

Funksiya üçün infrastrukturu təmin edir.

Uyğunsuz olduqda, qeyri-sabitliyi aradan qaldırmaq əvəzinə onu gücləndirir.

Bu təbəqələr bir-birindən asılıdır. Birində baş verən uğursuzluq bütün sistemə yayılır.

İstiqamət qərarlarla əlaqələnmədikdə fəaliyyətə çevrilmir. Qərarlar sahiblik olmadan tətbiq olunmur. Sahiblik icra strukturu olmadan işləyə bilmir. İcra isə təməl olmadan dayanmır.

Geniş yayılmış vəziyyət: güclü strategiya və güclü texnologiya — lakin onları birləşdirən təbəqələr yoxdur. Nəticə: aktivlik var, amma ardıcıl nəticələr yoxdur.

Model sistemi müəyyən edir. Onun necə işlədiyini isə müəyyən etmir. Model sistemi müəyyən edir. Əməliyyat modeli isə onun necə işlədiyini müəyyən edir.

Model sistemi müəyyən edir. Əməliyyat modeli isə onun necə işlədiyini müəyyən edir.

Əsas yol — Əməliyyat Modeli:

  • İstiqamət, sahiblik və icranın necə əlaqələndiyi
  • məsuliyyətin necə müəyyən edildiyi və tətbiq olunduğu
  • komandalar və podratçılar arasında uyğunluğun necə qorunduğu

Alternativ yollar

Data və AI Cəhdləri Niyə Uğursuz Olur

  • Təbəqələr üzrə qırılmanın necə yarandığı
  • uyğunsuzluğun niyə qeyri-sabit nəticələrə gətirdiyi

Praktikada

  • Sistem vahid şəkildə işlədikdə nələrin dəyişdiyi
  • nəticələrin qeyri-sabitlikdən nəzarətə keçməsi

Rəhbərlər üçün Data İcmalı

  • Beş təbəqə üzrə strukturlaşdırılmış qiymətləndirmə
  • uyğunlaşmanın harada pozulduğunun müəyyən edilməsi
  • sistemi işlək etmək üçün nələrin tələb olunduğunun müəyyən edilməsi

Bu sistemin arxasındakı mexanizm uyğunlaşmanın qorunmasını — və ya pozulmasını — müəyyən edir.